Классификация

Определение к какой категории принадлежит объект.

Применение: Выявление спама, распознование изображений. Алгоритмы:SVM, k-ближайшего соседа, случайный лес, узнать больше…

Примеры

Регрессия

Прогнозирование атрибута с непрерывным значением связанного с объектом.

Применение: Ответ на лекарство, Отток клиентов. Алгоритмы: SVR, k-ближайшего соседа, случайный лес, узнать больше…

Примеры

Кластеризация

Автоматическая группировка похожих объектов в наборы.

Применение: Сегментация клиентов, Группировка эксперементальных результатов Алгоритмы: k-среднее, спектральная кластеризация, сдвиг среднего значения, узнать больше…

Примеры

Понижение размерности

Понижение числа случайных перменных для анализа.

Применение: Визуализация, Увеличение эффективности Алгоритмы: k-среднее, выборка признаков, не отрицательная матричная факторизация, узнать больше…

Примеры

Выбор модели

Сравнение, валидация и выбор параметром и моделей.

Применение: Улучшение точности через настройку параметров Алгоритмы: таблица поиска, Крос валидация, метрики, узнать больше…

Примеры

Препроцессинг

Извлечение признаков и нормализация

Применение: Преобразование входных данных, таких как текста, для применения алгоритмов машинного обучения Алгоритмы: Препроцессинг, Извлечение признаков, узнать больше…

Примеры
Данный сайт является не официальным переводом сайта scikit-learn.org