Классификация
Определение к какой категории принадлежит объект.
Применение: Выявление спама, распознавание изображений. Алгоритмы:SVM, k-ближайшего соседа, случайный лес, узнать больше…
Регрессия
Прогнозирование атрибута с непрерывным значением связанного с объектом.
Применение: Ответ на лекарство, Отток клиентов. Алгоритмы: SVR, k-ближайшего соседа, случайный лес, узнать больше…
Кластеризация
Автоматическая группировка похожих объектов в наборы.
Применение: Сегментация клиентов, Группировка экспериментальных результатов Алгоритмы: k-среднее, спектральная кластеризация, сдвиг среднего значения, узнать больше…
Понижение размерности
Понижение числа случайных переменных для анализа.
Применение: Визуализация, Увеличение эффективности Алгоритмы: k-среднее, выборка признаков, не отрицательная матричная факторизация, узнать больше…
Выбор модели
Сравнение, валидация и выбор параметров и моделей.
Применение: Улучшение точности через настройку параметров Алгоритмы: таблица поиска, Крос валидация, метрики, узнать больше…
Препроцессинг
Извлечение признаков и нормализация
Применение: Преобразование входных данных, таких как текст для применения алгоритмов машинного обучения Алгоритмы: Препроцессинг, Извлечение признаков, узнать больше…
